本院吴宗霖院长于开场主持并致词感谢校方、各院代表及院同仁踊跃参与。本次交流会精心安排了四个演讲主题，丰富精采的演讲课题除了展现出本院杰出的研究成果外，亦期能增进未来跨领域合作之可能性。
林轩田教授在《由机器学习到当代人工智能》演讲中指出，当代人工智能以「好用就是聪明」为核心，强调实用导向。机器学习则是实现人工智能的主流方法，透过大量资料学习以进行预测与决策，但仍需人类判断互补。例如在台风强度预测中，若缺乏气象专家的参与，模型准确度难以提升，因此需发展「专家交互式进化模型」。林教授认为气象学的巨量资料特性，为机器学习提供理想实验场域，也强调跨领域合作虽具挑战，却能促进创新。最后，他以飞机技术发展为喻，指出人工智能的普及不仅需技术成熟，也需制度配套，如法规与风险管理，才能建立可信任的智慧应用。最重要的步骤是不断地在控制与评估的流程上进行创新突破，来迎接势不可挡的应用人工智能世代。
杨家骧教授在《IC设计跨领域研究简介》中简介了近年来实验室开发的特定领域处理器芯片，并聚焦生医领域两大主题：癫痫预测芯片与次世代定序资料分析芯片。首先，他介绍「闭回路脑刺激控制系统」作为癫痫控制的新技术，透过植入芯片传感脑波发作征兆，并搭配机器学习算法进行预测，客制化芯片可达到低能耗与即时预测。其次，次世代定序技术已广泛应用于癌症筛检与遗传疾病诊断，但资料分析过程耗时、已成为整体流程瓶颈。杨教授与合作团队开发全整合型资料分析加速器芯片，可大幅提升运算效率，展现IC设计与生医领域结合的创新潜力与价值。
洪一平教授在《AI：从VR迈向元宇宙的重要助力》演讲中，深入探讨人工智能如何成为推动虚拟实境（VR）迈向元宇宙（Metaverse）的关键力量。他强调，AI不仅强化沉浸式体验，更重塑我们对虚拟世界的认知与参与方式。演讲中，洪教授介绍了多项结合AI与VR的创新作品，如利用AI进行艺术风格转换的《神游富春江》，以及跨足文学、音乐与XR技术的《东方美人：台湾文学音乐XR剧场》。他也分享如《故宫百年＋：重建「立体展示资讯站」》、《元宇宙虚拟手术平台之建置》与《微笑共鸣：元宇宙科技艺术作品》等结合AI科技的跨领域实验性项目，不仅提供视觉飨宴，更激发观众对未来互动科技的想像。洪教授指出，AI在内容生成、互动设计、沉浸体验个人化等层面带来重大变革，而在伦理与治理方面也提出挑战。他强调，未来虚拟世界的发展不只是技术演进，更关乎人文价值与社会进展，而AI正逐步成为连结科技与人文的桥樑。
最后的主题《用大型语言模型批改作业经验分享》由李宏毅教授主讲，他分享了开设课程「生成式人工智能导论」中，如何运用AI批改超过1000位学生(说明: 2000人是要加签的人数，最后只收1000人)的作业。李教授首先以深入浅出的方式说明大型语言模型的运作原理，并指出使用 AI 来批改作业的可能性。他也提到，学生们试图设计各种巧妙方式来「误导」AI以获取高分，但是可以有各种反制的方式。这样的应用让现场听众对人工智能在教育场域的潜力有了更多想像，同时也引发深层思考—AI的出现究竟是学习的危机，还是转机？李教授最后指出，人工智能虽能高效执行困难的任务，却无法自主产生「想要学习」的动机，因此如何激发学生的学习意愿，将是未来教育中至关重要的挑战。
在一场精采的知识飨宴后，热络的交流与互动为未来创造了更多合作的可能性，也成为跨领域合作的崭新契机。
照片说明: 本院吴宗霖院长致词
照片说明: 由林轩田教授、杨家骧教授、洪一平教授及李宏毅教授精彩专题演讲
